Durante el evento “Inside the Lab: Building for the metaverse with AI”, el CEO de Meta, Mark Zuckerberg reveló que la división de investigación de la empresa está trabajando en un sistema de traducción de voz universal con Inteligencia Artificial que podría agilizar las interacciones de los usuarios dentro del universo digital denominado Metaverso.

“El gran objetivo aquí es construir un modelo universal que pueda incorporar el conocimiento en todas las modalidades… toda la información que se captura a través de sensores “, dijo Zuckerberg. “Esto permitirá una gran escala de predicciones, decisiones y generación, así como métodos de entrenamiento de arquitecturas y algoritmos totalmente nuevos que puedan aprender de una amplia y diversa gama de entradas diferentes”.

Zuckerberg señaló que Facebook se ha esforzado continuamente por desarrollar tecnologías que permitan a más personas en todo el mundo acceder a Internet y confía en que esos esfuerzos se trasladen también al Metaverso.

“Esto va a ser especialmente importante cuando la gente empiece a teletransportarse a través de los mundos virtuales y a experimentar cosas con personas de diferentes orígenes”, continuó. “Ahora tenemos la oportunidad de mejorar Internet y establecer un nuevo estándar en el que todos podamos comunicarnos entre nosotros, sin importar el idioma que hablemos o de dónde vengamos. Y si lo hacemos bien, esto es sólo un ejemplo de cómo la IA puede ayudar a unir a la gente a escala mundial”.

El plan de Meta tiene dos vertientes. En primer lugar, Meta está desarrollando No Language Left Behind, un sistema de traducción capaz de aprender “todos los idiomas, incluso si no hay mucho texto disponible para aprender”, según Zuckerberg. “Estamos creando un único modelo que puede traducir cientos de idiomas con resultados de última generación y la mayoría de los pares de idiomas: desde el austriaco hasta el ugandés o el urdu”.

En segundo lugar, Meta quiere crear un Babelfish de IA. “El objetivo aquí es la traducción instantánea de voz a voz en todos los idiomas, incluso los que son mayoritariamente hablados; la capacidad de comunicarse con cualquier persona en cualquier idioma”, prometió Zuckerberg. “Ese es un superpoder con el que la gente soñaba desde siempre y la IA lo va a ofrecer dentro de nuestras vidas”.

La empresa sigue enfrentándose al gran obstáculo de la escasez de datos. “Los sistemas de traducción automática (MT) para la traducción de textos suelen basarse en el aprendizaje de millones de frases de datos anotados”, escribió Facebook AI Research en una entrada de blog el miércoles. “Debido a esto, los sistemas de MT capaces de realizar traducciones de alta calidad se han desarrollado sólo para el puñado de idiomas que dominan la web”.

Según el equipo de FAIR, traducir entre dos idiomas que no son el inglés es aún más difícil. La mayoría de los sistemas de traducción automática convierten primero un idioma en texto y luego lo traducen al segundo idioma antes de volver a convertir el texto en voz. Esto retrasa el proceso de traducción y crea una gran dependencia de la palabra escrita, lo que limita la eficacia de estos sistemas para las lenguas principalmente orales. Los sistemas de conversión directa de voz a voz, como el que está desarrollando Meta, no se verían obstaculizados de ese modo, lo que daría lugar a un proceso de traducción más rápido y eficaz.