Foto: UTN.

La Facultad Regional Mendoza de la UTN invita a participar de un taller virtual de 4 semanas, del 8 al 29 de octubre, que propone enseñar desde la construcción de prompts hasta generación de imágenes y usos docentes de Inteligencia Artificial. Inscripción abierta con certificación final.

Este taller no pretende que los participantes sean expertos de inmediato, sino que puedan “entender las soluciones del futuro”. Al abordar temas prácticos como la generación de imágenes y prompts, la UTN impulsa una mirada aplicada sobre herramientas emergentes, con posibilidades concretas para aplicarlas en la enseñanza, la producción de material y la innovación educativa.

Datos clave del taller

  • Duración: 4 semanas, del 8 al 29 de octubre.
  • Cursado: 3 encuentros sincrónicos más trabajo asistido mediante aula virtual.
  • Docente: Prof. D. G. Martín Castañeda.
  • Certificación: al finalizar, se emite un certificado digital con resolución de aval.

Contenidos del taller

Durante las sesiones sincrónicas y las actividades virtuales se explorarán distintos temas vinculados con la IA:

  • Introducción a la Inteligencia Artificial: funcionamiento, herramientas adecuadas y fundamentos para elegirlas.
  • Creación de prompts efectivos, generación de imágenes realistas, videos y presentaciones a partir de texto e indicaciones.
  • Aplicaciones de IA en el ámbito educativo: planificación de clases, producción de contenido o propuestas interactivas para estudiantes.
  • Herramientas específicas para docentes y estudiantes (como Yippity, Gradescope, Turnitin, Socratic, ChatPDF) y reflexiones sobre ética, privacidad y sesgos en el uso de tecnologías IA.

Público destinatario e inscripciones

La capacitación está orientada tanto a docentes como estudiantes y profesionales interesados en incorporar IA a sus actividades educativas. Las inscripciones se realizan mediante formulario (que incluye el envío del cupón de pago).

Para más información y consultas, se puede escribir al correo cursos.ead@frm.utn.edu.ar o al WhatsApp +54 9 2617 08-6586. También visitar el sitio web de la UTN.